Product center
-使用 Luminosa、MicroTime 200 和 LSM 升級套件進行成像分析
-基于GPU加速算法快速分析 FLIM、FLIM-FRET 和各向異性數據
-對z-stacks、延時序列和拼接圖像進行高效批量分析
-先進、靈活的ROI處理
-結合擬合參數直方圖進行可重復的ROI選擇
產品特點：
 | 值得信賴的質量和精度通過結合多指數擬合、相位圖和模式匹配功能，多方位查看FLIM數據 通過一維和二維直方圖或相位圖進行定量、穩(wěn)健且可重復的ROI選擇 |  |
 | 節(jié)省時間，只需專注于您的樣品與Luminosa無縫集成 基于GPU的高速算法 所需的用戶交互最少 高效分析系列測量結果，包括批量分析和多個ROI的參數圖 |  |
 | 高度的靈活性針對用戶定義通道的FLIM、FLIM-FRET和各向異性同步批量分析 圖形和圖像的多種數據導出選項（位圖、PNG、OME TIFF、可縮放矢量圖形） |  |
產品應用:
 | 單分子水平的動態(tài)結構生物學 |
 | 相分離驅動的細胞機制 |
 | 環(huán)境傳感 |
 | 細胞膜動力學和結構的映射 |
 | 植物的生長發(fā)育和結構 |
熒光壽命成像分析軟件NovaFLIM參數及功能
軟件類型 | 軟件許可證，有效期為1年、2年或4年 | |
數據格式 | 使用 Luminosa獲取的文件 使用 MicroTime 200、MicroTime 100 或 LSM升級套件的SymPhoTime 64（自2020年3月起使用2.5版或更高版本）采集的文件 | |
PC系統(tǒng)要求 | ||
標準配置 | 推薦配置 | |
操作系統(tǒng) | Win10 64-bit | Win10 / Win11 64-bit |
CPU | Intel Core i3-8100或AMD Ryzen 3 1300X | Intel Core i7-13700或AMD Ryzen 7 5700X |
RAM | 8 GB | 32 GB |
圖形處理器 | AMD Radeon RX550/550系列或Nvidia GeForce GT 1030 | AMD Radeon RX 6700 XT或Nvidia GeForce RTX 3060 |
屏幕分辨率 | QHD (2560?×?1440) | 4K (3840?×?2160) |
NovaConvert -包含于NovaFLIM軟件，用于將使用SymPhoTime 64（2017年7月2.3版本或更高版本）獲取的*.spqr文件和*.ptu文件轉換為可在NovaFLIM中分析的文件。
據我們所知，此處提供的所有信息都是可靠的。但是，對于可能的不準確或遺漏，我們不承擔任何責任。規(guī)格和外觀如有更改，恕不另行通知。
主要功能
Luminosa | NovaFLIM | |
InstaFLIM · 通過GPU加速進行快速分析，用戶互動最少 · 4種不同的FLIM對比選項：快速壽命測試、多指數衰減擬合、相量圖和模式匹配 · FLIM物種分離的建議 · 建議參數可以微調 | √ | √ |
標記復用的相位圖 | √ | |
多幀分析 | √ | |
系列測量的批量分析（延時、z-stacks、平鋪...） | √ | |
高級ROI處理、多ROI、外部ROI導入 | √ | |
多個ROI的擬合參數圖 | √ | |
將圖像信息表示為用戶定義的一維和二維擬合參數直方圖 | √ | |
通過參數直方圖選擇ROI | √ | |
用戶配置的分析功能可進行FLIM、FLIM-FRET、穩(wěn)態(tài)FRET和各向異性成像 | √ | |
圖形和圖像的擴展導出選項 | √ | |
圖像掃描顯微鏡-FLIM (通過像素重新分配圖像提高分辨率，可與PDA-23附加組件結合使用） | √ | |
根據圖像計算重新分配向量 | √ |
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